National Repository of Grey Literature 3 records found  Search took 0.00 seconds. 
Wheelchair control using EEG signal classification
Malý, Lukáš ; Sadovský, Petr (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Tato diplomová práce představuje koncept elektrického invalidního vozíku ovládaného lidskou myslí. Tento koncept je určen pro osoby, které elektrický invalidní vozík nemohou ovládat klasickými způsoby, jakým je například joystick. V práci jsou popsány čtyři hlavní komponenty konceptu: elektroencefalograf, brain-computer interface (rozhraní mozek-počítač), systém sdílené kontroly a samotný elektrický invalidní vozík. V textu je představena použitá metodologie a výsledky provedených experimentů. V závěru jsou nastíněna doporučení pro budoucí vývoj.
Wheelchair control using EEG signal classification
Malý, Lukáš ; Sadovský, Petr (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Tato diplomová práce představuje koncept elektrického invalidního vozíku ovládaného lidskou myslí. Tento koncept je určen pro osoby, které elektrický invalidní vozík nemohou ovládat klasickými způsoby, jakým je například joystick. V práci jsou popsány čtyři hlavní komponenty konceptu: elektroencefalograf, brain-computer interface (rozhraní mozek-počítač), systém sdílené kontroly a samotný elektrický invalidní vozík. V textu je představena použitá metodologie a výsledky provedených experimentů. V závěru jsou nastíněna doporučení pro budoucí vývoj.
Control of the electric wheelchair using EEG classification
Malý, L.
Electric wheelchairs are some of the most important devices to assist physically handicapped persons. This paper presents the concept of brain controlled electric wheelchair designed for people who are not able to use other interfaces such as a hand joystick, and in particular for patients suffering from amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The objective is to control the direction of an electric wheelchair using noninvasive scalp electroencephalogram (EEG).

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.